In vielen digitalen Assessments wird den Kandidaten nur angezeigt, ob ihre Antwort richtig oder falsch war, und — sofern zulässig — die richtige Antwort selbst. Das stellt sich als eher heraus dünn Feedback, aus dem Kandidaten sehr wenig lernen. Konzepte wie die lernorientierte Bewertung, die programmatische Bewertung und die formative Bewertung gewinnen zunehmend an Bedeutung, aussagekräftiges Feedback zu geben — Feedback, das sich tatsächlich positiv auf das Lernen auswirkt.
In einem Übersichtsartikel des Niederländischen Nationalen Instituts für Bildungsforschung, verfasst von Judith Gulikers (Wageningen University & Research), Tamara van Schilt-Mol (HAN University of Applied Sciences) und Liesbeth Baartman (Utrecht University of Applied Sciences), wird ein Überblick über Forschungsergebnisse zum Thema Feedback und die Bedingungen, unter denen es wirksam ist, gegeben.
Einige der in dem Artikel erörterten Forschungsergebnisse sind auch für die digitale Bewertung von großer Bedeutung. Im Folgenden heben wir einige wichtige Erkenntnisse hervor.
1. Formative Bewertung: Feedback funktioniert, während das Lernen noch im Gange ist
Inhaltliches Feedback ist am effektivsten, wenn der Lernprozess noch nicht abgeschlossen ist. Sobald ein Lernprozess abgeschlossen ist, machen die Kandidaten in der Regel wenig Gebrauch von Feedback.
Aus diesem Grund eignet sich eingehendes Feedback besonders für formative Assessments — Assessments, die das Lernen und Verbessern unterstützen sollen. Bei summativen Bewertungen, die als abschließende Bewertung oder als Grundlage für Entscheidungen dienen, hat Feedback in der Regel weniger Lerneffekt und wird hauptsächlich als Erklärung oder Begründung des Ergebnisses wahrgenommen.
2. Inhaltsreiches Feedback: mehr als richtig oder falsch
Korrigierendes Feedback (richtig/falsch) wirkt sich nur begrenzt positiv auf das Lernen aus. Untersuchungen zeigen, dass inhaltsreiches Feedback eine viel stärkere Wirkung hat. Diese Art von Feedback konzentriert sich auf warum eine Antwort ist richtig oder falsch.
Bei offenen Fragen ist das eine Selbstverständlichkeit: Assessoren können gezieltes Feedback zur Antwort eines Bewerbers geben. Inhaltsreiches Feedback ist jedoch auch für geschlossene Fragetypen möglich — beispielsweise Feedback auf der Ebene einer bestimmten Antwortoption.
Wenn geschlossene Fragen gut konzipiert sind, enthalten sie plausible Ablenkungen. Kandidaten, die das Material verstehen, erkennen die richtige Antwort. Wenn ein Ablenkungsfaktor gewählt wird, bietet dies nicht nur die Möglichkeit, Feedback auf Aufgabenebene zu erhalten („das ist falsch“), sondern auch Feedback zum Prozess zu erhalten: eine Erklärung des zugrunde liegenden Argumentationsfehlers oder Missverständnisses. Auf diese Weise lernen die Kandidaten Prinzipien, die sie auch in anderen Kontexten anwenden können.
3. Zeitpunkt des Feedbacks: wann es gegeben wird, ist wichtig
Nicht nur was Feedback, das Sie geben, ist wichtig, aber auch wenn du stellst es zur Verfügung.
Bei Tests, die darauf abzielen, grundlegende Fähigkeiten zu üben, kann sofortiges Feedback, das direkt nach der Beantwortung einer Frage gegeben wird, den Lernprozess stärken. Verfahren und Regeln können auf diese Weise schneller automatisiert werden. Viele Bewertungsplattformen bieten spezifische Einstellungen, um dies zu unterstützen.
Bei komplexerem Wissen ist verzögertes Feedback oft effektiver. Die Kandidaten werden zunächst aufgefordert, unabhängig zu denken und Verbindungen herzustellen, bevor sie Feedback erhalten. Dieser Zeitpunkt kann in der Regel auch in digitalen Bewertungsumgebungen flexibel konfiguriert werden.
Reicheres Feedback als Teil des Lernprozesses
Durch die Implementierung umfassenderer Feedback-Formen in digitalen (Wissens-) Assessments können Kandidaten Feedback während ihres gesamten Lernprozesses aktiv nutzen. Für Programme, die lernorientierte oder programmatische Bewertungen verwenden, dienen diese Bewertungen auch als wertvolle Datenpunkte innerhalb des breiteren Informationsbestands, der benötigt wird, um fundierte Entscheidungen über Kandidaten zu treffen.
Kurz gesagt, es lohnt sich, das Feedback in digitalen Assessments sorgfältig zu berücksichtigen.
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